近日，Gartner首次發(fā)布2024年中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴（Elaine Zhang）第一時(shí)間向媒體分享了這一最新研究成果，并深入探討了當(dāng)前算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢(shì)。

Gartner以市場(chǎng)多樣性為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線。雖然?選本技術(shù)成熟度曲線的創(chuàng)新并未涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略涉及的所有領(lǐng)域，但均為?前中國(guó)I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先考慮的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。（見圖一）

張吟鈴介紹，“基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略成熟度曲線”將技術(shù)的生命周期劃分為5個(gè)階段：技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、爬升復(fù)蘇期和生產(chǎn)成熟期，并重點(diǎn)介紹了中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線的4個(gè)主題。

在自主可控計(jì)劃方面，由國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)發(fā)展國(guó)產(chǎn)技術(shù)的重要性，以減輕過度依賴外國(guó)解決?案帶來的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)滿足中國(guó)企業(yè)的獨(dú)特需求，并降低安全風(fēng)險(xiǎn)。多變的地緣政治格局進(jìn)?步促使各企業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從使用外國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案改為使用國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。然而，國(guó)產(chǎn)解決方案的成熟度仍有待驗(yàn)證，阻礙了對(duì)這些解決方案的廣泛采用。此類別的創(chuàng)新包括中國(guó)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)和國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器等。

在AI影響方面，圍繞GenAI的炒作為企業(yè)帶來了許多機(jī)會(huì)，但也對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施籌備提出了挑戰(zhàn)，這些 問題包括圖形處理器（GPU）芯?短缺，以及在?功耗和可持續(xù)性之間保持平衡。與此同時(shí)，使用AI功能來為IT運(yùn)營(yíng)賦能的產(chǎn)品已問世多年。市面上已有一些采用案例，但總體結(jié)果并不理想。此類別的創(chuàng)新包括可持續(xù)數(shù)據(jù)中?、中國(guó)的智能運(yùn)維等。

在運(yùn)營(yíng)效率方面，在中國(guó)面臨經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)之際，成本優(yōu)化成為了焦點(diǎn)。然而，提高效率不僅僅是成本削減，還涉及改善運(yùn)營(yíng)績(jī)效和實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)滿意度。此類別的創(chuàng)新包括基礎(chǔ)設(shè)施財(cái)務(wù)管理、基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化等。 

在基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化方面，近年來，云計(jì)算已成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型舉措。盡管有幾項(xiàng)云相關(guān)技術(shù)已進(jìn)?泡沫破裂低?期，但各企業(yè)機(jī)構(gòu)的應(yīng)對(duì)方式卻有所不同。?些企業(yè)仍繼續(xù)積極采?，但另?些企業(yè)則放慢了步伐，對(duì)大規(guī)模技術(shù)部署的收益和價(jià)值進(jìn)行仔細(xì)評(píng)估。此類別的創(chuàng)新包括容器管理、混合云計(jì)算和零信任網(wǎng)絡(luò)訪問等。

“目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢(shì)頭強(qiáng)勁，加上國(guó)家戰(zhàn)略和生成式AI對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，推動(dòng)著中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)不斷進(jìn)步。特別是，隨著自主可控計(jì)劃的出臺(tái)，國(guó)產(chǎn)技術(shù)對(duì)于增強(qiáng)企業(yè)乃至國(guó)家層面技術(shù)韌性和安全性的重要性與日俱增?！睆堃麾彵硎?。

“在預(yù)算有限的環(huán)境中，企業(yè)需要更加關(guān)注如何優(yōu)化成本，并且做出正確的技術(shù)投資來增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力?！睆堃麾徔偨Y(jié)指出，從全球范圍來看，中國(guó)企業(yè)在近三年的IT預(yù)算增幅相對(duì)較小，甚至出現(xiàn)了小幅下降的趨勢(shì)，因此做出正確的技術(shù)投資尤為重要。中國(guó)的技術(shù)路徑雖然與全球相似，但運(yùn)營(yíng)成熟度有差異，同時(shí)加上監(jiān)管、地緣政治等因素影響，這都給中國(guó)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略帶來了很大的挑戰(zhàn)。

“企業(yè)在采用AI技術(shù)時(shí)，必須考慮數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性?！睆堃麾弿?qiáng)調(diào)，生成式AI的興起使得數(shù)據(jù)中心需要更多的GPU算力支持，但同時(shí)也帶來了能耗和可持續(xù)性的問題。

就此，Gartner提出了“可持續(xù)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新技術(shù)”，旨在通過可再生能源、高效節(jié)能技術(shù)等手段降低能耗，實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好型發(fā)展。張吟鈴進(jìn)一步提到，中國(guó)提出的“東數(shù)西算”和“西電東送”戰(zhàn)略為可持續(xù)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)提供了有力支持。通過合理利用西部地區(qū)的可再生能源，企業(yè)可以在降低能耗的同時(shí)，提高AI算力的應(yīng)用效率。