本報訊（記者 李洋）9月29日，由2024中國算力大會組委會主辦，工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心、廣東省艾思信息化學(xué)術(shù)交流研究院、AEIC學(xué)術(shù)交流中心聯(lián)合承辦，北京大學(xué)武漢人工智能研究院協(xié)辦的2024算法、高性能計算與人工智能國際學(xué)術(shù)會議（AHPCAI2024）在鄭州舉辦。

會議特邀歐洲科學(xué)院院士、IEEEFellow張彥，加拿大皇家科學(xué)院院士李明，歐洲科學(xué)院院士、湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副院長蔣洪波，IEEE ChinaCouncil常務(wù)理事兼工業(yè)合作與創(chuàng)新委員會主席李文正，IEEE Fellow、西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院院長韓軍偉等5位專家圍繞算法、高性能計算與人工智能相關(guān)前沿話題作主旨報告。

張彥院士作《《泛在算力網(wǎng)絡(luò)》》主旨報告，他在報告中介紹了泛在算力網(wǎng)絡(luò)的概念和模型，定義并解決泛在算力網(wǎng)絡(luò)中新穎獨特的科學(xué)研究問題，包括算力資源的優(yōu)化分配、算力協(xié)作和集群機(jī)制、分布式算力共享，并指出泛在算力網(wǎng)絡(luò)未來場景和開放性問題。

李明院士作《人工智能解碼人類免疫肽段組》主旨報告，他在報告中圍繞如何用人工智能全面解碼人類免疫肽段組，介紹了一個基于人工智能和質(zhì)譜儀的抗原發(fā)現(xiàn)流程。該流程能夠幫助研究者快速完整地看到細(xì)胞表面的抗原集合。

蔣洪波院士作《從農(nóng)耕文明到新工業(yè)革命時代——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》主旨報告，在報告中圍繞智能機(jī)器和高級分析技術(shù)不斷融合成熟的趨勢，以及在諸多垂直領(lǐng)域中的實踐，討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

此外，李文正的報告主要聚焦Scaling Laws演進(jìn)下的Scaling Uber、大模型與并行計算及異構(gòu)智算集群優(yōu)化。韓軍偉教授則探討高空間分辨率遙感影像特性及其在視覺目標(biāo)檢測中的挑戰(zhàn)，如海量數(shù)據(jù)標(biāo)注、旋轉(zhuǎn)不變性處理與高級圖像特征提取，并提出相應(yīng)解決方案。

本次會議為國內(nèi)外學(xué)者提供了一個學(xué)術(shù)交流平臺，促進(jìn)了算法、高性能計算與人工智能的學(xué)科發(fā)展與創(chuàng)新融合，為推動我國科技創(chuàng)新和行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。