截至2022年底，我國研發(fā)人員全時當量已達635.4萬人年，規(guī)模全球第一。如何為科研人員“減負增效”，提升科研工作效率，成為進一步增強我國科技創(chuàng)新實力的關鍵。

去年10月，科大訊飛推出全國產AI科研助手——星火科研助手，目前已覆蓋1000多所高校，落地中國科學院近100個研究所，成為研發(fā)人員的高效科研“搭子”。近日，記者從科大訊飛獲悉，星火科研助手在成果調研、論文研讀、學術寫作三大核心功能基礎上，最新上線兩個創(chuàng)新功能——領域更新追蹤與多文檔問答，進一步提升科研人員工作效率。

科研調研費時費力、科研文獻閱讀效率低、論文寫作質量不佳等問題是當下科研人員工作中面臨的主要挑戰(zhàn)。據(jù)粗略統(tǒng)計，僅在人工智能領域每天就有84篇文章發(fā)表，想了解AI技術最新前沿進展，不僅需要閱讀大量文獻，還要查詢引用文章、了解相關背景知識，花費大量時間。

針對這一科研領域難題，科大訊飛聯(lián)合中國科學院文獻情報中心研發(fā)的科技文獻大模型及其應用星火科研助手，基于專業(yè)語料庫，學習海量科技文獻，直擊科研工作中幾大痛點，可以實現(xiàn)成果調研、論文研讀、學術寫作三大功能。根據(jù)實際使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計，星火科研助手的論文研讀有效率、學術寫作采納率均超過90%，已經(jīng)落地中國科學院近100個研究所，顯著提升科研人員工作效率，為他們節(jié)省了寶貴的時間和精力。

今年8月初，根據(jù)用戶反饋，星火科研助手上線兩個新功能——領域更新追蹤與多文檔問答功能。及時獲取最新的研究成果一直是科研人員的核心需求，領域更新追蹤功能可根據(jù)需求，自動監(jiān)控arXiv平臺150多個學科領域論文更新情況，并支持對內容進行摘要解讀，論文研讀，翻譯，查看、下載原文等操作，為科研工作提供最新文獻支持。多文檔問答功能則針對海量科研文獻資料提供快速答案獲取能力。它能夠智能分析多個文檔，根據(jù)所提問題提供綜合、準確的答案，并支持答案溯源，讓用戶可以直接訪問信息來源，提高研究準確性和可靠性。

據(jù)統(tǒng)計，目前已有1000多所高校師生選擇星火科研助手作為科研“搭子”。例如北京郵電大學在今年2月底上線了星火科研助手，并陸續(xù)開放成果調研、論文研讀、學術寫作功能，顯著提高師生科研效率。