8月30日，國內(nèi)最大的智算中心在哈爾濱投入使用，該中心共計(jì)部署1.8萬張AI加速卡。集群建設(shè)完成后，可提供算力6.6EFLOPS（EFLOPS指每秒進(jìn)行1018次浮點(diǎn)運(yùn)算）。

這是我國算力基礎(chǔ)建設(shè)的最新標(biāo)志性事件，目前，算力正在加速成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力變革的關(guān)鍵力量，智算中心建設(shè)在全球呈現(xiàn)競速狀態(tài)。

中國在此方面建設(shè)熱潮涌動(dòng)，推進(jìn)速度不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年全國新建智算中心項(xiàng)目超100個(gè)。

建設(shè)火熱 算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來

“隨著生成式AI的突飛猛進(jìn)，算力越來越成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要底座。技術(shù)層面，超算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI 的融合創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)算力需求迅猛增長；實(shí)際應(yīng)用層面，近三年來TOP100 的算力服務(wù)份額不斷攀升。多方合力不斷加碼，推動(dòng)中國算力發(fā)展快速步入全新階段?！钡谑膶萌珖f(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫硎尽?/p>

為了促進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，我國先后出臺了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》。預(yù)計(jì)到2025年，我國算力規(guī)模將超過300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%。

各地方政府則通過制定相關(guān)政策、提供資金支持、規(guī)劃區(qū)域布局，為智算中心建設(shè)提供了基礎(chǔ)保障。

據(jù)數(shù)智前線通過中國政府采購網(wǎng)、中國招投標(biāo)公共服務(wù)平臺、天眼查、企查查、尋標(biāo)寶等渠道的梳理和不完全統(tǒng)計(jì)，僅2024年前7個(gè)月，圍繞土建基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)架構(gòu)等方方面面的建設(shè)內(nèi)容，智算中心相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)公告已發(fā)布超140個(gè)。

近期，城地香江、奧飛數(shù)據(jù)、拓維信息等多家A股上市公司均披露了斬獲算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)服務(wù)相關(guān)訂單，金額均在10億元以上。

智算中心建設(shè)熱潮覆蓋的城市十分廣泛，不完全統(tǒng)計(jì)的140多個(gè)項(xiàng)目，分布于至少23個(gè)省市的諸多市、區(qū)、縣，其中尤以安徽、江蘇、北京、山東、浙江等省市出單最多。

隨著智算中心建設(shè)的大規(guī)模展開，算力市場規(guī)模也快速增長，IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年下半年，中國智算服務(wù)市場整體規(guī)模達(dá)114.1億元，同比增長85.8%。

張?jiān)迫赋?，算力服?wù)異軍突起，中國已進(jìn)入算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這是由數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其以計(jì)算為核心，已成為衡量一個(gè)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的代表性指標(biāo)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主要手段。據(jù)測算，算力中每投入1元，帶動(dòng)3-4元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出；算力發(fā)展指數(shù)每提高1點(diǎn)，GDP增長約1293億元。

量力而行 地方政府切勿盲目

數(shù)智前線的統(tǒng)計(jì)還顯示，在智算中心建設(shè)項(xiàng)目涉及城市中，不僅包括北京、成都、武漢、杭州、合肥、蘇州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且具有一定人工智能基礎(chǔ)的一二線城市，也包括很多三四五線城市，比如安徽的安慶市、新疆的克拉瑪依市、山東的德州市等都有項(xiàng)目，且都有中標(biāo)金額在億元以上的項(xiàng)目。

張?jiān)迫獙Α吨袊咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》表示：算力基礎(chǔ)設(shè)施要按需建設(shè)，適當(dāng)超前，需進(jìn)行充分論證，盲目上馬，不顧市場需求，肯定會(huì)導(dǎo)致投資無法收回，造成浪費(fèi)。智算中心的生命周期比較短，一般五到十年。地方政府要發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，尤其是建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，必須考慮自身的需求，配套政策，碳排放指標(biāo)，電力供應(yīng)和電價(jià)，網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬，產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，運(yùn)營能力，人才隊(duì)伍，選址和氣候環(huán)境，水資源供應(yīng)，容災(zāi)備份，投資回報(bào)等因素。

在智算中心如火如荼建設(shè)的同時(shí)，一些問題也暴露出來。

今年4月份，北京市發(fā)布的《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024-2027年）》提出，改變智算建設(shè)“小、散”局面，集中建設(shè)一批智算單一大集群，到2025年，本市智算供給規(guī)模達(dá)到45EFLOPS，2025年至2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國家相關(guān)部署進(jìn)一步優(yōu)化算力布局。北京市算力互聯(lián)互通和運(yùn)行服務(wù)平臺功能逐步完善，智算資源供需調(diào)度高效協(xié)同。

從該方案中可以看出小、散、布局不合理等現(xiàn)象已經(jīng)開始受到關(guān)注。

萬聯(lián)證券投資顧問屈放在接受媒體采訪時(shí)表示，目前的算力閑置率較高，國內(nèi)整體的算力中心利用率僅有50%，這種資源浪費(fèi)問題需要得到重視。此外，當(dāng)前算力中心比較分散，雖然各地都有各自的算力中心建設(shè)計(jì)劃，但較難形成協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。

除此之外，智算中心運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題也需得到重視。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山對本報(bào)表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)是高效可靠的承載計(jì)算工作負(fù)載，這包括通用、科學(xué)、AI計(jì)算。不同計(jì)算類型需要不同的算力基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件架構(gòu)來支持。尤其是日新月異的AI計(jì)算，對異構(gòu)算力協(xié)同、大規(guī)模集群計(jì)算穩(wěn)定性、集群計(jì)算效率、能效、算法與算力的匹配等各方面算力基礎(chǔ)設(shè)施都提出新的要求。

而目前，智算訓(xùn)練集群規(guī)模不斷擴(kuò)大的過程中故障率呈現(xiàn)指數(shù)級增長，難監(jiān)控、難診斷、更難恢復(fù)；AI算力按需分配這一重要需求背后所需要的任務(wù)編排、監(jiān)控和優(yōu)先級管理、彈性擴(kuò)縮容技術(shù)在業(yè)界還沒完全成熟，需要大量的現(xiàn)場實(shí)踐調(diào)優(yōu)。           

黃山表示，面對這些情況，聯(lián)想已經(jīng)推出了解決方案，包括提高AI算力的可靠性和可用性，突破智算算力效率瓶頸，引領(lǐng)液冷技術(shù)提升能效幾個(gè)關(guān)鍵方面，從而幫助建立穩(wěn)定、高效、綠色的算力基礎(chǔ)設(shè)施。